ปิด เหนือ 200 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: วิธีการใช้งานบางส่วนของฟังก์ชันหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้มและการพลิกกลับ วัดความแรงของโมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่อาจเป็นสินทรัพย์ที่จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทาน ในส่วนนี้เราจะชี้ให้เห็นว่าช่วงเวลาที่ต่างกันสามารถตรวจสอบโมเมนตัมได้อย่างไรและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะเป็นประโยชน์ในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนได้อย่างไร นอกจากนี้เราจะกล่าวถึงบางส่วนของความสามารถและข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณาเมื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการซื้อขาย เทรนด์แนวโน้มการระบุตัวตนเป็นหนึ่งในหน้าที่หลักของการย้ายค่าเฉลี่ยซึ่งใช้โดยผู้ค้าส่วนใหญ่ที่พยายามทำให้แนวโน้มเป็นเพื่อนของตน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ล่าช้า ซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้ทำนายแนวโน้มใหม่ แต่ยืนยันแนวโน้มเมื่อมีการจัดตั้งแล้ว ดังที่เห็นในรูปที่ 1 หุ้นจะถือเป็นหุ้นในขาขึ้นเมื่อราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยถ่วงขึ้น ในทางตรงกันข้ามผู้ประกอบการค้าจะใช้ราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ลาดลงเพื่อยืนยันขาลง ผู้ค้าจำนวนมากจะพิจารณาเฉพาะการถือครองฐานะยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กฎง่ายๆนี้สามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าแนวโน้มการทำงานในผู้ค้าชอบ โมเมนตัมผู้ค้าเริ่มต้นจำนวนมากถามว่ามันเป็นไปได้อย่างไรในการวัดโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จดังกล่าวได้อย่างไร คำตอบง่ายๆคือให้ความสำคัญกับช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเนื่องจากแต่ละช่วงเวลาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในรูปแบบต่างๆของโมเมนตัม โดยทั่วไปแล้วโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดได้โดยดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งให้ความสำคัญกับระยะเวลา 20 วันหรือน้อยกว่า การพิจารณาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สร้างขึ้นโดยมีระยะเวลา 20 ถึง 100 วันโดยทั่วไปถือว่าเป็นตัววัดที่ดีของแรงในระยะปานกลาง สุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ ที่ใช้เวลา 100 วันหรือมากกว่าในการคำนวณสามารถใช้เป็นตัววัดความโมเมนตัมในระยะยาว สามัญสำนึกควรบอกคุณว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเป็นตัววัดระยะสั้นที่เหมาะสมกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน หนึ่งในวิธีการที่ดีที่สุดในการกำหนดความแรงและทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์คือการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจใกล้เคียงกับความสัมพันธ์ระหว่างกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวที่ใช้โดยทั่วไปมีเฟรมเวลาต่างกันเพื่อแสดงถึงการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาว ในรูปที่ 2 แรงดึงดูดที่แข็งแกร่งขึ้นจะเห็นได้เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองจะแตกต่างกัน ในทางตรงกันข้ามเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในระยะยาวโมเมนตัมจะอยู่ในทิศทางที่ลดลง การสนับสนุนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกแบบหนึ่งคือการกำหนดราคาที่เป็นไปได้ ไม่ต้องใช้ประสบการณ์มากในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสังเกตว่าราคาที่ลดลงของสินทรัพย์มักจะหยุดและกลับทิศทางในระดับเดียวกับค่าเฉลี่ยที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถตรึงราคาหุ้นหลังจากที่ตกลงมาจากระดับสูงที่ 32 ได้ผู้ค้าหลายรายคาดว่าจะพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญและจะใช้ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคเพื่อยืนยันการเคลื่อนย้ายที่คาดไว้ ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับที่มีอิทธิพลในการสนับสนุนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันก็เป็นเรื่องปกติที่จะเห็นค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้นักลงทุนไม่สามารถผลักดันให้ราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยดังกล่าวได้ ตามที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างความต้านทานนี้มักใช้โดยผู้ค้าเป็นสัญลักษณ์เพื่อทำกำไรหรือปิดสถานะยาว ๆ ที่มีอยู่ ผู้ขายสั้นจำนวนมากยังใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นเนื่องจากราคามักจะตีกลับแนวต้านและยังคงเคลื่อนไหวต่ำลง หากคุณเป็นนักลงทุนที่มีฐานะที่ยาวนานในสินทรัพย์ที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญคุณอาจสนใจที่จะติดตามระดับอย่างใกล้ชิดเนื่องจากอาจส่งผลต่อมูลค่าการลงทุนของคุณมาก Stop-Losses ลักษณะการสนับสนุนและความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เป็นเครื่องมือในการบริหารความเสี่ยง ความสามารถในการเคลื่อนตัวเฉลี่ยเพื่อระบุสถานที่เชิงกลยุทธ์ในการตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนช่วยให้ผู้ค้าสามารถตัดตำแหน่งที่เสียไปก่อนที่จะเติบโตได้ ดังที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่มีฐานะยาวในหุ้นและตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนของตนใต้ค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถช่วยตัวเองได้เงินเป็นจำนวนมาก การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการกำหนดคำสั่งหยุดขาดทุนเป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์การเทรดที่ประสบความสำเร็จโกลด์อีทีเอฟปิดการซื้อขายทองคำเฉลี่ย 200 วัน (GLD) Gold และกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยนที่เกี่ยวข้อง (ETFs) ซึ่งร่วงลงเมื่อปลายปีที่แล้วเนื่องจากหุ้นเพิ่มขึ้นและ นักลงทุนรู้สึกกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของอัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นในโลหะมีค่าซึ่งไม่ส่งผลตอบแทนหรือรายได้ หุ้นกำลังชุมนุมเพื่อเริ่มต้นปีพ. ศ. 2560 แต่ก็มี ETFs ทองคำรวมทั้งหุ้นทองคำ SPDR (GLD) GLD ซึ่งเป็นกองทุนสำรองเลี้ยงชีพที่ใหญ่ที่สุดในโลกที่ได้รับการสนับสนุนจากการถือครองทองคำที่ใหญ่ที่สุดในโลกขึ้นมา 8.5 ปีและเข้าสู่ช่วงการซื้อขายในวันศุกร์ที่ 1.3 ซึ่งต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน GLD ยังไม่ปิดเกินเส้น 200 วันตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน นักวิเคราะห์ด้านเทคนิคบางแห่งมองว่าการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันมีแนวโน้มที่สูงหรือต่ำลงเนื่องจากความยาวที่แท้จริงของ 200 วัน การพ่ายแพ้ต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าการรักษาความปลอดภัยได้รับการตั้งค่าเพื่อให้ได้ผลตอบแทนมากขึ้น ยกตัวอย่างเช่น GLD สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในช่วงปลายเดือนมกราคม เดือนนี้ ETF ทองคำขึ้น 3.2 GLD และสินค้าโภคภัณฑ์อื่น ๆ ETFs ได้รับการสนับสนุนจากค่าเงินดอลลาร์อ่อนค่าลง ฐานข้อมูล PowerShares DB Dollar US Bullish ETF (UUP) ซึ่งเป็นพร็อกซีของอีเอฟเอในดัชนีดอลลาร์สหรัฐที่ใช้กันอย่างแพร่หลายลดลง 1.4 ตำแหน่งในปีนี้หลังจากได้รับการจัดอันดับให้เป็นหนึ่งใน ETFs ที่พัฒนาแล้วในตลาดการเงินที่พัฒนาแล้วในปี 2561 สินค้าโภคภัณฑ์ ได้แก่ ทองคำเป็นสกุลเงินดอลลาร์ซึ่งหมายถึงความแข็งแกร่งของดอลลาร์มักถูกลงโทษกับสินค้าโภคภัณฑ์เป็นสินทรัพย์ ในปีพ. ศ. 2560 ผู้ค้ารายได้จำนวนมากและธนาคารวอลล์สตรีทกำลังวางเดิมพันที่ Federal Reserve จะเพิ่มอัตราดอกเบี้ยซึ่งเป็นสิ่งที่อาจส่งผลต่อทองคำ ในขณะที่ยังมีเวลาอีกมากในปีพ. ศ. 2560 เฟดไม่ได้เพิ่มอัตราในการประชุมครั้งแรกของปีและมีเพียง 38 ธนาคารกลางจะทำในที่ประชุมเดือนมีนาคมโดยมีจำนวนกระโดดขึ้นอย่างมากสำหรับการประชุมเดือนพฤษภาคมและมิถุนายน . นักลงทุนส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะได้รับทองคำและอีทีเอฟเช่น GLD ตัวเร่งปฏิกิริยาอีกตัวหนึ่งสำหรับทองคำคืออัตราเงินเฟ้อที่เพิ่มขึ้นนักลงทุนบางรายได้รับทราบเป็นอย่างมากจากการไหลเข้าของ ETFs ที่ได้รับการป้องกันเงินเฟ้อของ Treasury Inflationed (TIPS) ทองเป็นอดีตประเภทสินทรัพย์ที่มีอัตราเงินเฟ้อที่ได้รับการสนับสนุน นักลงทุนได้จัดสรรให้กับ GLD จำนวนมากถึง 798 ล้านรายโดยในช่วงนี้นาย Rahul Gandhi รองประธานสภาคองเกรสของ Rahul Gandhi เปิดเผยว่ารัฐบาลได้ให้ความสำคัญกับรัฐบาล BJP ในศูนย์เกี่ยวกับเรื่องราคาที่เพิ่มขึ้น อัตราของสินค้าโภคภัณฑ์ที่สำคัญได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงเวลาที่ราคาน้ำมันระหว่างประเทศได้รับผลกระทบต่ำเป็นประวัติการณ์ ทาทามอเตอร์ได้รับการว่าจ้างอดีตพนักงานปฏิบัติการของแอร์บัส Gunter Butschek ในฐานะกรรมการผู้จัดการและผู้บริหารระดับสูงของการดำเนินงานในท้องถิ่นเติมตำแหน่งตำแหน่งว่างไว้หลังจากที่ Karl Slym เสียชีวิตในเดือนมกราคม 2014 Sensex ลดราคาลงได้ 266 จุดต่ำกว่ายอด Nifty 7,350 สำนักข่าวบอมเบย์ Sensex ปิดร่วง 266.67 จุดหรือ 1% ปิดที่ 24,188.37 กลุ่ม NSEs Nifty ปิดที่ 7,351 จุดลดลง 86.80 จุดหรือ 1.17% จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ Web200 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมซึ่งนักลงทุนใช้เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มราคา เป็นราคาปิดเฉลี่ยของหลักทรัพย์ในช่วง 200 วันที่ผ่านมา วิธีการทำงาน (ตัวอย่าง): คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันได้โดยใช้ราคาปิดเฉลี่ยของหลักทรัพย์ในช่วง 200 วันที่ผ่านมา (วันที่ 1 วัน 2 วัน 3 วัน 199 วัน 200) 200 บนพื้นผิวดูเหมือนว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันที่สูงขึ้นตลาดที่รุกมากขึ้นคือ (และที่ต่ำกว่าจะยิ่งลดลง) อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติสิ่งที่ตรงกันข้ามก็เป็นความจริง การอ่านค่าที่สูงมากคือคำเตือนว่าตลาดอาจจะกลับสู่ภาวะถดถอยได้เร็ว ๆ นี้ การอ่านที่สูงแสดงให้เห็นว่าผู้ค้ามองไกลในแง่ดีเกินไป เมื่อเกิดเหตุการณ์เช่นนี้ผู้ซื้อใหม่ที่มีชีวิตชีวามักมีน้อยและห่างไกลกัน ในขณะที่การอ่านต่ำมากแสดงว่าหมีย้อนกลับอยู่ในตำแหน่งขึ้นและส่วนล่างอยู่ใกล้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง เร็ว ๆ นี้คุณจะเห็นการเปลี่ยนแปลงในตลาด เหตุใดจึงสำคัญ: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันถูกมองว่าเป็นเส้นแบ่งระหว่างหุ้นที่มีสุขภาพทางเทคนิคและไม่เป็นที่ยอมรับ นอกจากนี้เปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันช่วยในการกำหนดภาวะสุขภาพโดยรวมของตลาด ผู้ค้าตลาดจำนวนมากยังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดจุดเข้าและออกจากผลกำไรในหลักทรัพย์เฉพาะ InvestingAnswers เป็นคู่มืออ้างอิงทางการเงินเดียวที่คุณจะต้องใช้ เครื่องมือในเชิงลึกของเราช่วยให้ผู้คนนับล้านทั่วโลกได้รับคำตอบอย่างละเอียดและละเอียดเพื่อตอบคำถามทางการเงินที่สำคัญที่สุดของพวกเขา เรามีพจนานุกรมทางการเงินที่มีคุณภาพสูงสุดและครอบคลุมมากที่สุดในโลกพร้อมด้วยบทความมากมายเครื่องคิดเลขที่มีประโยชน์และคำตอบสำหรับคำถามทางการเงินทั่วๆไป ​​- ทั้งหมด 100 ฉบับโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย ในแต่ละเดือนผู้เข้าชมกว่า 1 ล้านคนใน 223 ประเทศทั่วโลกหันมาใช้ InvestingAnswers เป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่า